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計算機視覺是指用計算機來模擬人的視覺系統(tǒng)，實現(xiàn)人的視覺功能，以適應、理解外界環(huán)境和控制自身的運動。概括的說，視覺系統(tǒng)主要解決的是物體識別、物體形狀和方位確認以及物體運動判斷這三個問題。而計算機視覺的研究，則是專注于讓機器代替人眼，解決這些問題。
物體的識別：即理解物體是什么，對物體的識別主要體現(xiàn)在兩方面，第一是是將不同物體歸類，第二是對同類型物體的區(qū)分與鑒別，如不同人臉的鑒別。物體識別要求既能抽象出物體的共同屬性，又能分別出相似物體間的細微差別。
2016年計算機視覺行業(yè)研究報告原文：
wenku.ofweek.com/show-31606.html
物體形狀和方位的確定：判斷物體的形狀和方位是為了讓物體在視覺的三維空間里得到記憶的重建，進而進行場景分析與判斷。
物體運動的判斷：和物體形狀方位的確定一樣，對物體的運動的判斷也是一種對于場景的重建和理解，用于進行視覺主體（人或機器）對場景的分析，乃至做出自身行動的決策，實現(xiàn)視覺主體和場景的交互。
計算機視覺作為計算機的眼睛，是機器認識世界、看懂世界的一種方式。而認識世界、看懂世界是人工智能產品或方案不可或缺的重要部分。唯有看見，才能夠做出分析判斷，進而代替人類完成更多的任務。它與語音識別、語言識別一并構成了人工智能的感知智能，讓機器完成對外部世界的探測，進而做出判斷，采取行動，讓更復雜層面的智慧決策、自主行動成為可能。
基于深度學習算法模型和CPU、GPU等關鍵硬件的支撐，計算機視覺技術應用得以實現(xiàn)，并最終集成于多類產品和應用場景之中（如機器人、無人駕駛等等）。計算機視覺能夠增強、改善人們的生活，代替人類完成更多的任務。一方面，它為人類自身視覺提供強有力的輔助和增強，極大的改善人與世界交互的方式。比如，我們可以通過圖片搜索引擎找到與之相關信息；另一方面，機器可以準確、客觀而穩(wěn)定的看見，突破人類視覺的局限，代替人類完成更多的任務。比如，機器可以24小時不間斷、不疲倦的進行場景監(jiān)控。
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