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工業(yè)作為現(xiàn)代社會的基礎，從上游的設備供應到下游的生產制造，從技術研發(fā)到第三方服務，沒有一個環(huán)節(jié)不存在激烈的競爭，尤其在工業(yè)利潤越來越薄弱的當下，中國制造仍然處在價值鏈的底端，甚至于很多企業(yè)還徘徊在半自動化生產和大規(guī)模自動化生產之間。依靠低成本的競爭方式已經走到了可持續(xù)發(fā)展的盡頭，而大數(shù)據可視化作為智能制造的核心推動力，以及其潛在的數(shù)千億美元市場份額，打開了一扇全新的社會財富資源的大門。
未來20年的大數(shù)據戰(zhàn)場
臺達電子執(zhí)行長鄭平表示，“發(fā)展到今天技術早已不是什么大問題，怎么樣讓技術與應用實質有效的結合，從理想變成實際還需要一個過程，我相信5年后應該會看到一些產業(yè)已經初步導入大數(shù)據可視化?！笨梢?，5-10年后，將是傳統(tǒng)制造業(yè)借助大數(shù)據蓬勃發(fā)展的重要時刻，而10年后我們將看到一個完全不一樣的制造形態(tài)，革命不是瞬間改變的，在這個漸進式的時間軸里，未來20年里的工業(yè)轉型期都將是大數(shù)據的戰(zhàn)場。
勞動力成本的持續(xù)上升正在為中國制造業(yè)帶來巨大的成本壓力，據統(tǒng)計，沿海傳統(tǒng)工業(yè)區(qū)勞動力工資正在以每年10-20%的速度遞增，且勞動力缺口依然高達近3成。最終導致一部分高度依賴勞動密集生產的外資企業(yè)甚至本土企業(yè)，轉戰(zhàn)至勞動力成本更低的東南亞國家。中國正處于經濟結構調整、制造業(yè)升級的十字路口，鄭平告訴筆者，“中國的市場需求和歐美很不一樣，有很多小的機會容易被錯過掉，但往往這些小機會會在不經意間變成蓬勃發(fā)展的投資新領域。所以這龐大的市場蛋糕并不是像歐美百年大廠或其組成的行業(yè)聯(lián)盟就可以輕易吞掉，且不說能不能適應這個新興市場的需求，僅僅更改、調整產品就需要一定的成本，所以綜合上來考量，雖然西方大財團具有先天優(yōu)勢，但對于投入這一領域的企業(yè)而言基本是相對公平的，各取所需。”
臺達視訊事業(yè)部總經理傅潔說：“行業(yè)競爭雖然很大，但這個行業(yè)肯定是大家一起捧起來的，且經過多年的積累，每家公司基本都有它最擅長的領域。所以，要想快速的將大數(shù)據可視化推進到實際應用，制定相關的標準必不可少，而在標準的制定過程中，基本會走向兩個方向，一個是有國家進行主導，如老牌工業(yè)大國德國；另一個則是處在同一領域的行業(yè)參與者組成行業(yè)聯(lián)盟，由聯(lián)盟來制定更為公平的標準，而聯(lián)盟的存在則可以讓市場更利于企業(yè)的良性競爭。每個企業(yè)都可以根據自身的需要盡可能的參與到這個標準制定的過程中去，以維護在自己所擅長領域的核心利益?！?
從IOP到IOT要一步步走
從英國提出物聯(lián)網，到德國的工業(yè)4.0，每一步都直指人心，在工業(yè)發(fā)展暢想未來的同時，大數(shù)據可視化在工業(yè)領域的推進究竟進展到了哪一步呢？那么先讓我們了解一下什么是真正的大數(shù)據時代，從大家最為熟悉的互聯(lián)網移動端講起，人們在日常工作生活中，有這樣一部能夠記載你個人喜好、習慣的手機，當你進入到一個陌生的房子中時，這部手機會快速連接到這個新環(huán)境的數(shù)據端口，通過導入記載了你生活規(guī)律的數(shù)據，通過控制光線、溫度、氣味等，最大限度將這個新環(huán)境調整到符合你喜好的狀態(tài)。
工業(yè)大數(shù)據可視化同樣是這個道理，鄭平認為，“現(xiàn)在我們所談的大數(shù)據和IOT(InternetOfThings)都還沒有怎么發(fā)生，真正應用發(fā)生的比較好的其實是IOP(InternetOfPeople)，在人工管理及生產階段，我們先要做合理化、自動化，然后才能進行到智能化IOT階段。比照人工管理模式、以往的經驗，由專家制定一層層管理方法去建立分析模型，逐漸促使計算機學會變化式的回應。從機器到機器之前還需要人將各種生產數(shù)據傳輸上來，最后解決存儲數(shù)據、分析數(shù)據、處理數(shù)據的階段，將每套設備獨立的控制系統(tǒng)通過網絡連接起來，再由一臺大型計算機進行統(tǒng)籌安排、調整，這也才僅僅算是入門階段?！?
傅潔表示，“以臺達正在開展的設備連接為例，第一種是直接調用圖形，并將這一圖形放置在任意位置，缺點是只能形成單一圖形，等到數(shù)據圖多起來以后很難整合在一起；其次是智能設備已經產生了智能模型，這樣就可以直接生成控制端所需的整合數(shù)據；第三個就是在具有監(jiān)控系統(tǒng)的企業(yè)中，直接進行數(shù)據庫與數(shù)據庫的溝通。大數(shù)據可視化在工業(yè)領域的應用就和當年ERP系統(tǒng)的開發(fā)是一樣的，必須針對每家企業(yè)進行獨立的設計、改造，像我們最近所做的新疆油田‘一體化運行指揮中心’項目中，完美解決了海量異構數(shù)據的融合、系統(tǒng)的整合。而面對實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據可視化的關鍵，在于將抽象數(shù)據轉換為便于人類有效理解的圖像展示。臺達iPEMS智慧監(jiān)控與可視化管理系統(tǒng)，從客戶的需求出發(fā)，通過實時數(shù)據采集、子系統(tǒng)數(shù)據集成、廣域系統(tǒng)監(jiān)控、智能數(shù)據分析，矢量數(shù)據可視化和超高分辨率顯示等一整套技術，為用戶提供完整的一體化運行管理和應急指揮平臺，以大數(shù)據可視化手段輔助用戶做出最佳決策方案?！?
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